Data warehouse, Data Lakes och Graph Databases, 25 yh-poäng

Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om datalagring, datasjöar, grafdatabaser och datadrift; hen ska lära sig arbeta med design, implementering och support av lagrade data för att maximera deras värde under hela livscykeln från skapandet eller förvärvet till dess att den kasseras eller avyttras. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om insamling, tvättning och bearbetning av strukturerade och ostrukturerade data för att maximera nyttan av såväl enkla välorganiserade data som ostrukturerad komplex digital information. Hen ska också lära sig att bedöma nyttan av olika datalagrings- och driftslösningar med utgångspunkt från datas egenskaper och ändamål. Den studerande ska utveckla färdigheter i att klassificera och hantera data med utgångspunkt från deras egenskaper och vilka verktyg som finns att tillgå.

Dataarkitektur , 25 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om dataarkitekturens egenskap som verktyg för att definiera en plan för hantering av verksamhetens datatillgångar enligt en digitaliseringsstrategi; samt hur dataarkitekturen används för att ställa strategiska krav på integrerad dataanvändning. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur man använder dataarkitekturen till att skapa regler för hur data inhämtas, transporteras, lagras och efterfrågas i en organisation. Hen ska också lära sig att hantera dataarkitekturens processer inklusive insamling, användning, bearbetning, lagring och integration av datan i olika system; samt grunderna för att konstruera en relationsdatabas med SQL.

Datakvalité, 30 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om planering, genomförande och kontroll av tekniskt arbete som utförs för att säkerställa att data håller rätt kvalitet för sina ändamål; det inkluderar kunskaper om olika tekniker för att mäta datas kvalitet enligt kriterier om noggrannhet, fullständighet, konsekvens, tillförlitlighet och om det är uppdaterad data eller inte. Målet är att genom teori och praktiska övningar ge den studerande specialiserade kunskaper om tekniker för datakvalitetshantering. Det inkluderar kunskaper om de automatiserade teknikernas möjligheter och begränsningar; samt om upptäckt och åtgärdande av kvalitetsfel som bara det mänskliga förståndet kan uppfatta.

Datalager och dataanalys, 20 yh-poäng

Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper om vad datalagerkonceptet är och består av; samt hur det hänger ihop med dataanalys för strategiska ändamål som beslutfattande/automatiserade processer. Hen ska också lära sig hur och varför data samlas in, lagras och bearbetas till underlag för analyser/beslut/automationsprocesser. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur man lagrar stora mängder historiska data och gör det möjligt att ställa snabba, komplexa frågor till datalagret så att analytiker och beslutsfattare enkelt kan hämta ut och sammanställa relevanta data därifrån för jämförelser, analyser och processer. Den studerande ska utveckla färdigheter i att välja ut och ladda ner data från relevanta källor; bearbeta, validera och tvätta datan så att den blir enhetlig och analysvänlig; samt att skriva in den i korrekta lagringsformat.

Datamodellering och design, 30 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man skapar datamodeller i syfte att genomföra digitaliseringsstrategier för att upptäcka, analysera, representera och kommunicera datakrav; samt om hur olika datamodeller och deras beståndsdelar fungerar i samspel med kravställare och modellanvändare. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om datamodellering som ett medel för att analysera och definiera datakrav som stöder affärsprocesserna inom ramen för verksamhetens informationssystem. Hen ska också lära sig att samarbeta med kravställarna/ modellanvändarna vid modellens utformning. Den studerande ska utveckla färdigheter i att ta fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger på verksamhetens datakrav; det inkluderar färdigheter i att kommunicera med kravställarna/ modellanvändarna för att säkerställa att datakraven går att efterleva och att modellen motsvarar verksamhetens ändamål.

Datastyrning, 40 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man utövar och upprätthåller befogenheter för hantering av data och datarelaterade tillgångar. Den studerande ska också lära sig på vilket sätt en datastyrningsstrategi ingår i verksamhetens digitaliseringsstrategi. Målet är att den studerande utvecklar specialiserade kunskaper om att säkerställa datas relevans samt att granska omvärldsförändringar och se till att de inte påverkar datas relevans, aktualitet eller kvalitet. Hen ska också lära sig hur en datastyrningslösning byggs upp med ramverk, stadga, policy och process- och kontrollregler; samt hur dataarkitekturen kan hjälpa verksamheten att uppnå synergier som bidrar till uppfyllandet av operativa mål. Den studerande ska utveckla färdigheter i att förverkliga målen för verksamhetens digitaliseringsstrategi genom att samla alla informationstillgångar och teknikkomponenter i en gemensam datastyrningsstrategi som tillämpar bästa praxis.

Datasäkerhet, 20 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man planerar, utvecklar och genomför en datasäkerhetspolicy; och hur man upprättar korrekta procedurer för skydd av data och åtkomst till data. Målet är att ge den studerande specialiserade kunskaper om hur man skyddar informationen i ett datorsystem. Det inkluderar såväl förebyggande åtgärder som åtgärder för upptäckt och avhjälpandet av obehöriga användare av datorsystemet; samt även åtgärder för att skydda datorsystemet mot andra risker som förlust av data vid en hårddiskkrasch. Den studerande ska utveckla färdigheter i att planera, skapa och implementera policys för datasäkerhet som tar hänsyn till teknik, processer/rutiner och den mänskliga faktorn. Hen ska också utveckla färdigheter i att skapa processer och rutiner med en ändamålsenlig balans mellan datasäkerhet och användarvänlighet för operativ effektivitet.

LIA 1, 40 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskap om och introduktion till hur en Data Manager arbetar praktiskt med datahanteringen på professionell nivå. Målet är att den studerande genom praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur arbetet med Data Management bedrivs på professionell nivå; hur man genomför en LIA-process med företagskontakter enligt metoder och arbetsmodeller framtagna av TUC; och hur de kunskaper, färdigheter och kompetenser den studerande har inhämtat från tidigare kurser kan omsättas på en arbetsplats. Målet är också att den studerande, med hjälp av viss handledning, ska kunna utföra självständigt och initiativrikt datahanteringsarbete och delta aktivt i LIA-platsförlagda arbetsuppgifter inom utbildningens ram.

LIA 2, 60 yh-poäng

Kursen syftar till att den studerande självständigt ska ta ansvar för och utföra arbetsuppgifter som ingår i yrkesrollen Data Manager. Målet med kursen är att den studerande med hjälp av teori och praktiska övningar ska utveckla specialiserade kunskaper om arbetsuppgifter som utbildningen har förberett hen för och på så sätt självständigt växa in i yrkesrollen som Data Manager. Vidare ska den studerande genom praktiska övningar utveckla kunskaper om yrkesrollens helhet och hur datahanteringen påverkar den aktuella LIA-organisationens arbete. Den studerande ska få utveckla färdigheter i att planera och tillämpa förbättringar av datahanteringen inom valda områden och genomföra lösningar som bygger på en behovsanalys av den aktuella LIA-organisationen. Den studerande har efter avslutad kurs kompetens för att självständigt arbeta i företag och andra organisationer i rollen som Data Manager.

Metadata, 30 yh-poäng

Kursen syftar till att ge den studerande kunskaper om hur man planerar, implementerar och kontrollerar tillgången till integrerade metadata av hög kvalitet. Hen ska också lära sig att förstå och behärska de definitioner, modeller och dataflöden som används för att förklara hur ändamål och värde för data förändras under deras livscykel. Målet är att den studerande genom teori och praktiska övningar utvecklar specialiserade kunskaper om hur man introducerar metadata i datafiler för att öka informationens sökbarhet. Hen ska också lära sig hur metadata används för sökningar efter information som låter användarna ta del av livscykelförändringar för det data beskriver. Den studerande ska utveckla färdigheter i att samla in och organisera metadata på ett sådant sätt att den beskriver informationens fysiska lokalisering och flöden i verksamhetens datorsystem, liksom innebörden och syftet för varje dataset med avseende på verksamhetens affärsmål.

Projekt inom utveckling av dataorienterad mjukvara, 40 yh-poäng

Det övergripande syftet med denna kurs är att de studerande ska utveckla god förmåga att arbeta inom mjukvaruutvecklingsprojekt där de studerandes särskilda kunskaper inom data är centrala. Struktur och planering av sådana applikationer orienteras typiskt utifrån data, så en Datamanager förväntas här kunna ta en ledande roll och kunna beskriva hur applikationerna bör struktureras och hur planering, produktion och leverans kan genomföras.

Statistik och Dataanalys, 20 yh-poäng

Syftet med denna kurs är att ge den studerande grundläggande kunskaper om arbete med och presentation av statistik, för att bättre kunna arbeta med aggregeringar av data och programmatiska statistiska tillämpningar inom dataanalys. I kursen ska den studerande få tillämpa visualisering av statistisk med stöd av programmatisk visualisering, som t ex med Jupyter Notebooks, Pandas och Matplotlib inom Python.