



| Kurs | Yh-poäng | Betyg* | Datum |
|---|---|---|---|
| Data Warehouses, Data Lakes och Graph Databases | 25 | Väl godkänd | 2024-04-15 |
| Dataarkitektur | 25 | Väl godkänd | 2023-12-08 |
| Datakvalitet | 30 | Godkänd | 2024-02-15 |
| Datalager och dataanalys | 20 | Godkänd | 2024-10-23 |
| Datamodellering och design | 30 | Väl godkänd | 2023-10-19 |
| Datastyrning | 40 | Väl godkänd | 2024-09-16 |
| Datasäkerhet | 20 | Godkänd | 2024-10-03 |
| Examensarbete | 20 | Godkänd | 2025-06-04 |
| LIA 1 | 40 | Väl godkänd | 2024-11-19 |
| LIA 2 | 60 | Väl godkänd | 2025-05-15 |
| Metadata | 30 | Väl godkänd | 2024-01-11 |
| Projekt inom utveckling av dataorienterad mjukvara | 40 | Väl godkänd | 2025-02-18 |
| Statistik och dataanalys | 20 | Godkänd | 2025-05-21 |

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/ i
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om sambandet mellan affärsstrategi och
datastrategi och hur man kopplar ihop dessa strategier för att uppnå verksamhetens affärsmål.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datastyrning och hur man använder
datastyrningsmodeller för att säkerställa att verksamhetens data är korrekt, användbar, laglig och
säker; samt hur man avgör vem eller vilka som bör vara ansvariga för data i organisationen.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om dataarkitektur och vilka modeller, regler eller
standarder som avgör vilka data som ska samlas in och hur de ska lagras, sorteras, integreras och
användas i verksamhetens systemlandskap.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datakvalitet och hur man tillämpar
datakvalitetsdimensioner i verksamheten.
• Kunskaper om och överblick över angränsade kunskapsområden, som IT-juridik, projektledning och
affärssystem.
• Kunskaper om dataintegration, inklusive sambandet mellan olika datakällor och hur man kombinerar
data från olika källor så att användarna får en enhetlig bild av dem.
• Kunskaper om datamodellering och hur man definierar och analyserar datakrav som stöder
affärsprocesserna och hur man tar fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger
på verksamhetens datakrav.
• Kunskaper om metadatahantering och val av metadatahanteringsmetoder med utgångspunkt från
sammanhanget och verksamhetens mål.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
• Planera, utföra och identifiera resurser för specialiserade arbetsuppgifter vid hanteringen av
verksamhetens data, såsom datastrategi, datastyrning, dataintegration, kommunikation och
utbildning, i yrkesrollen som Data Manager.
• Lösa sammansatta problem för hanteringen och styrningen av data, utse vem eller vilka som ska
ansvara för detta arbete och agera självständigt i yrkesrollen som Data Manager.
• Kommunicera åtaganden och lösningar för hanteringen och styrningen av data, på svenska och
engelska, i yrkesrollen som Data Manager.
• Driva datahanteringsprojekt som engagerar verksamheten och fångar dess datakrav, i yrkesrollen
som Data Manager.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
• Självständigt identifiera hur databehoven ser ut ur verksamhetens affärs-, data- och
systemperspektiv och hur dessa databehov hänger ihop med verksamhetens processer, medarbetare
och företagskultur, på ett sätt som leder till vidare lärande och professionell utveckling i yrkesrollen
som Data Manager.
• Efter erforderlig arbetslivserfarenhet genomföra certifieringen till Certified Data Management
Professional (CDMP), på ett sätt som leder till vidare lärande och professionell utveckling i yrkesrollen
som Data Manager.
• Leda och övervaka arbetet med insamling, strukturering och användande av data inom ramarna för
olika tekniska plattformar, i yrkesrollen som Data Manager
• Analysera identifierade databehov, redovisa förslag på lösningar och slutföra förelagda projekt i
yrkesrollen som Data Manager.
