



| Kurs | Yh-poäng | Betyg* | Datum |
|---|---|---|---|
| Att arbeta i projekt | 20 | Väl godkänd | 2024-11-22 |
| Data Science | 40 | Väl godkänd | 2025-02-07 |
| Dataarkitektur | 25 | Väl godkänd | 2024-12-17 |
| Databastyper | 25 | Väl godkänd | 2025-03-26 |
| Datakvalitet | 25 | Väl godkänd | 2025-06-16 |
| Datamodellering och design | 30 | Väl godkänd | 2024-10-24 |
| Datastyrning | 30 | Väl godkänd | 2026-01-30 |
| Datasäkerhet | 20 | Väl godkänd | 2025-12-29 |
| Examensarbete | 20 | Väl godkänd | 2026-05-18 |
| LIA 1 | 40 | Väl godkänd | 2025-11-27 |
| LIA 2 | 60 | Väl godkänd | 2026-04-29 |
| Metadata och webbanalys | 30 | Väl godkänd | 2025-10-07 |
| Statistik och dataanalys | 35 | Väl godkänd | 2025-05-07 |

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/ i
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om sambandet mellan affärsstrategi och
datastrategi och hur man förenar dessa strategier för att nå verksamhetens affärsmål.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datastyrning och att använda
datastyrningsmodeller för att säkerställa att verksamhetens data är korrekt, användbar, laglig och
säker; samt för att avgöra vem eller vilka som bör vara ansvariga för datat i en organisation.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om dataarkitektur samt modeller, regler och
standarder som avgör vilka data som ska samlas in samt hur de ska lagras, sorteras, integreras och
användas i verksamhetens systemlandskap.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datakvalitet och att tillämpa
datakvalitetsdimensioner på en verksamhet.
• Kunskaper om och överblick över angränsade kunskapsområden som IT-juridik, projektledning och
affärssystem.
• Kunskaper om dataintegration, inklusive sambandet mellan olika datakällor och att kombinera data
från olika källor på sådana sätt att användarna får en enhetlig bild av dem.
• Kunskaper om datamodellering och att definiera och analysera datakrav som stöder
affärsprocesserna, samt om skapandet av konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger
på datakraven för en verksamhet.
• Kunskaper om metadatahantering och val av metadatahanteringsmetoder med utgångspunkt från
sammanhang och mål för en verksamhet
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
• Planera, utföra och identifiera resurser för specialiserade arbetsuppgifter vid hanteringen av data för
en verksamhet, såsom datastrategi, datastyrning, dataintegration, kommunikation och utbildning, i
yrkesrollen som Data Manager.
• Lösa sammansatta problem för hanteringen och styrningen av data, utse vem eller vilka som ska
ansvara för detta arbete och agera självständigt i yrkesrollen som Data Manager.
• Kommunicera åtaganden och lösningar för hanteringen och styrningen av data, på svenska och
engelska, i yrkesrollen som Data Manager.
• Driva datahanteringsprojekt som engagerar verksamheten och fångar dess datakrav, i yrkesrollen
som Data Manager.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
• Självständigt identifiera hur databehoven ser ut ur affärs-, data- och systemperspektiv för en
verksamhet, och hur dessa databehov hänger ihop med verksamhetens processer, medarbetare och
företagskultur, på ett sätt som leder till vidare lärande och professionell utveckling i yrkesrollen som
Data Manager.
• Leda och övervaka arbetet med insamling, strukturering och användande av data, inom ramarna för
skilda teknikplattformar, i yrkesrollen som Data Manager
• Analysera identifierade databehov, redovisa förslag på lösningar och slutföra förelagda projekt i
yrkesrollen som Data Manager.
