


| Kurs | Yh-poäng | Betyg* | Datum |
|---|---|---|---|
| Att arbeta i projekt | 20 | Godkänd | 2024-11-22 |
| Data Science | 40 | Godkänd | 2025-06-10 |
| Dataarkitektur | 25 | Godkänd | 2024-12-17 |
| Databastyper | 25 | Godkänd | 2025-05-12 |
| Datakvalitet | 25 | Godkänd | 2025-06-16 |
| Datamodellering och design | 30 | Väl godkänd | 2024-11-18 |
| Datastyrning | 30 | Ej satt | - |
| Datasäkerhet | 20 | Ej satt | - |
| Examensarbete | 20 | Väl godkänd | 2026-05-18 |
| LIA 1 | 40 | Godkänd | 2025-11-27 |
| LIA 2 | 60 | Väl godkänd | 2026-04-29 |
| Metadata och webbanalys | 30 | Ej satt | - |
| Statistik och dataanalys | 35 | Godkänd | 2025-06-09 |

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/ i
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om sambandet mellan affärsstrategi och
datastrategi och hur man förenar dessa strategier för att nå verksamhetens affärsmål.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datastyrning och att använda
datastyrningsmodeller för att säkerställa att verksamhetens data är korrekt, användbar, laglig och
säker; samt för att avgöra vem eller vilka som bör vara ansvariga för datat i en organisation.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om dataarkitektur samt modeller, regler och
standarder som avgör vilka data som ska samlas in samt hur de ska lagras, sorteras, integreras och
användas i verksamhetens systemlandskap.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datakvalitet och att tillämpa
datakvalitetsdimensioner på en verksamhet.
• Kunskaper om och överblick över angränsade kunskapsområden som IT-juridik, projektledning och
affärssystem.
• Kunskaper om dataintegration, inklusive sambandet mellan olika datakällor och att kombinera data
från olika källor på sådana sätt att användarna får en enhetlig bild av dem.
• Kunskaper om datamodellering och att definiera och analysera datakrav som stöder
affärsprocesserna, samt om skapandet av konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger
på datakraven för en verksamhet.
• Kunskaper om metadatahantering och val av metadatahanteringsmetoder med utgångspunkt från
sammanhang och mål för en verksamhet
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
• Planera, utföra och identifiera resurser för specialiserade arbetsuppgifter vid hanteringen av data för
en verksamhet, såsom datastrategi, datastyrning, dataintegration, kommunikation och utbildning, i
yrkesrollen som Data Manager.
• Lösa sammansatta problem för hanteringen och styrningen av data, utse vem eller vilka som ska
ansvara för detta arbete och agera självständigt i yrkesrollen som Data Manager.
• Kommunicera åtaganden och lösningar för hanteringen och styrningen av data, på svenska och
engelska, i yrkesrollen som Data Manager.
• Driva datahanteringsprojekt som engagerar verksamheten och fångar dess datakrav, i yrkesrollen
som Data Manager.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
• Självständigt identifiera hur databehoven ser ut ur affärs-, data- och systemperspektiv för en
verksamhet, och hur dessa databehov hänger ihop med verksamhetens processer, medarbetare och
företagskultur, på ett sätt som leder till vidare lärande och professionell utveckling i yrkesrollen som
Data Manager.
• Leda och övervaka arbetet med insamling, strukturering och användande av data, inom ramarna för
skilda teknikplattformar, i yrkesrollen som Data Manager
• Analysera identifierade databehov, redovisa förslag på lösningar och slutföra förelagda projekt i
yrkesrollen som Data Manager.

Kursen syftar till att den studerande ska utveckla en god förmåga i att samarbeta på ett värdeskapande sätt i projekt, med fokus på verksamhetsförståelse, tillämpad produktion och kvalitetsarbete.
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig använda programmeringsspråket Python och dess bibliotek, samt att kunna använda AI-stöd via Python, som en arbetsmiljö för dataprocesser.
Kursen syftar till att den studerande ska utveckla en fördjupad förståelse för hur semantiska informationsstrukturer definieras i förhållande till utveckling av applikationer och IT-system.
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig arbeta med vanligen förekommande typer av databaser, utöver relationsdatabaser, med särskilt fokus på dokumentdatabaser och grafdatabaser.
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig metoder och processer för att uppnå hög datakvalitet, kunna planera för optimerad åtkomst och prestanda, kunna migrera och återställa distinkta datamängder i operativa databaser.
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig att planera och skapa relationsdatabaser, att kunna skapa, ändra, radera och läsa data, att kunna skriva utvecklade frågor för att hämta ut komplexa urval data, och att kunna aggregera (sammanfatta, räkna samman) och presentera statistisk data ur relationsdatabaser.
Kursen består av ett fördjupnings- eller utvecklingsarbete med relevans för yrkesområdet data management.

I kursen ska den studerande få kunskap om vilka roller och arbetsuppgifter som finns inom yrkesområdet data management samt vilka metoder, verktyg och processen som används vid datahanteringen på professionell nivå.
I kursen ska kunnandet från tidigare kurser i utbildningen, även LIA 1, omsättas och fördjupas i erfarenhet och praktisk handling och den studerande ska lära nytt inom ramen för yrkesrollen data manager.
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig förädla, skapa och presentera berättelser med data, med utgångspunkt i statistik, med stöd av data-visualiseringar och diagram.
