Utbildningsbevis för yrkeshögskoleutbildning
Inriktning
Data Manager
Detta utbildningsbevis är utfärdat i enlighet med bestämmelserna i förordning (2009:130) om yrkeshögskolan. Utbildningen har anordnats av TUC Yrkeshögskola.
Bromma den 2026-06-10
TUC Yrkeshögskola
Scan to Verify
Milah Gattami
****-****
Kurs Yh-poäng Betyg* Datum
Att arbeta i projekt 20 Väl godkänd 2025-01-09
Data Science 40 Ej satt -
Dataarkitektur 25 Väl godkänd 2025-02-10
Databastyper 25 Icke godkänd 2025-08-28
Datakvalitet 25 Väl godkänd 2025-07-04
Datamodellering och design 30 Väl godkänd 2024-12-13
Datastyrning 30 Ej satt -
Datasäkerhet 20 Ej satt -
Examensarbete 20 Ej satt -
LIA 100 Ej satt -
Metadata och webbanalys 30 Ej satt -
Statistik och dataanalys 35 Godkänd 2025-06-13
Visar kurser 1 till 12 av 12
Totalt 135 YH-poäng avklarade. Utbildningen omfattar 400 YH-poäng.
* I yrkeshögskoleutbildning används något av betygen Icke godkänt, Godkänt eller Väl godkänt.
** Kursen är tillgodoräknad.

Om betyget är lägst G har den studerande nått målen för kursen. Kursernas omfattning anges av poängtalet. Fem YH-poäng motsvarar en veckas heltidsstudier.
Mariko Edenholt
Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning inriktning
Data Manager
Utfärdat den 2026-06-10
Milah Gattami
****-****

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/ i
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om sambandet mellan affärsstrategi och
  datastrategi och hur man kopplar ihop dessa strategier för att uppnå verksamhetens affärsmål.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datastyrning och hur man använder
  datastyrningsmodeller för att säkerställa att verksamhetens data är korrekt, användbar, laglig och
  säker; samt hur man avgör vem eller vilka som bör vara ansvariga för data i organisationen.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om dataarkitektur och vilka modeller, regler eller
  standarder som avgör vilka data som ska samlas in och hur de ska lagras, sorteras, integreras och
  användas i verksamhetens systemlandskap.
• Specialiserade teoretiska och praktiska kunskaper om datakvalitet och hur man tillämpar
  datakvalitetsdimensioner i verksamheten.
• Kunskaper om och överblick över angränsade kunskapsområden, som IT-juridik, projektledning och
  affärssystem.
• Kunskaper om dataintegration, inklusive sambandet mellan olika datakällor och hur man kombinerar
  data från olika källor så att användarna får en enhetlig bild av dem.
• Kunskaper om datamodellering och hur man definierar och analyserar datakrav som stöder
  affärsprocesserna och hur man tar fram konceptuella, logiska och fysiska datamodeller som bygger
  på verksamhetens datakrav.
• Kunskaper om metadatahantering och val av metadatahanteringsmetoder med utgångspunkt från
  sammanhanget och verksamhetens mål.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
• Planera, utföra och identifiera resurser för specialiserade arbetsuppgifter vid hanteringen av
  verksamhetens data, såsom datastrategi, datastyrning, dataintegration, kommunikation och
  utbildning, i yrkesrollen som Data Manager.
• Lösa sammansatta problem för hanteringen och styrningen av data, utse vem eller vilka som ska
  ansvara för detta arbete och agera självständigt i yrkesrollen som Data Manager.
• Kommunicera åtaganden och lösningar för hanteringen och styrningen av data, på svenska och
  engelska, i yrkesrollen som Data Manager.
• Driva datahanteringsprojekt som engagerar verksamheten och fångar dess datakrav, i yrkesrollen
  som Data Manager.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
• Självständigt identifiera hur databehoven ser ut ur verksamhetens affärs-, data- och
  systemperspektiv och hur dessa databehov hänger ihop med verksamhetens processer, medarbetare
  och företagskultur, på ett sätt som leder till vidare lärande och professionell utveckling i yrkesrollen
  som Data Manager.
• Efter erforderlig arbetslivserfarenhet genomföra certifieringen till Certified Data Management
  Professional (CDMP), på ett sätt som leder till vidare lärande och professionell utveckling i yrkesrollen
  som Data Manager.
• Leda och övervaka arbetet med insamling, strukturering och användande av data inom ramarna för
  olika tekniska plattformar, i yrkesrollen som Data Manager
• Analysera identifierade databehov, redovisa förslag på lösningar och slutföra förelagda projekt i
  yrkesrollen som Data Manager.

 

Mariko Edenholt
Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning inriktning
Data Manager
Utfärdat den 2026-06-10
Milah Gattami
****-****

Att arbeta i projekt, 20 yh-poäng

Kursen syftar till att den studerande ska utveckla en god förmåga i att samarbeta på ett värdeskapande sätt i projekt, med fokus på verksamhetsförståelse, tillämpad produktion och kvalitetsarbete.



Data-arkitektur, 25 yh-poäng

Kursen syftar till att den studerande ska utveckla en fördjupad förståelse för hur semantiska informationsstrukturer definieras i förhållande till utveckling av applikationer och IT-system. Struktur och planering av de flesta applikationer inom IT orienteras typiskt utifrån data, så en Datamanager förväntas här kunna ta en ledande roll och kunna beskriva hur applikationerna bör struktureras och hur planering, produktion och leverans kan genomföras. Den studerande ska efter genomförd kurs därför kunna tillämpa Domändriven Design (DDD) som analys- och modelleringsmetodik, för att bättre kunna integrera planering och modellering av datastrukturer och dataflöden i praktiska mjukvaruutvecklingsprojekt. Den studerande ska efter genomförd kurs kunna använda relevant UML för att kunna beskriva och läsa modeller, flöden och strukturer.



Datakvalitet, 25 yh-poäng

Kursen syftar till att den studerande ska lära sig metoder och processer för att uppnå hög datakvalitet, kunna planera för optimerad åtkomst och prestanda, kunna migrera och återställa distinkta datamängder i operativa databaser.



Datamodellering och design, 30 yh-poäng

Kursen syftar till att den studerande ska lära sig att planera och skapa relationsdatabaser, att kunna skapa, ändra, radera och läsa data, att kunna skriva utvecklade frågor för att hämta ut komplexa urval data, och att kunna aggregera (sammanfatta, räkna samman) och presentera statistisk data ur relationsdatabaser.



Statistik och dataanalys , 35 yh-poäng

Kursen syftar till att den studerande ska lära sig förädla, skapa och presentera berättelser med data, med utgångspunkt i statistik, med stöd av data-visualiseringar och diagram. Den studerande ska efter kursen ha grundläggande kunskaper om arbete med, och presentation av, statistik, för att bättre kunna arbeta med aggregeringar av data, från olika datakällor, och programmatiska statistiska tillämpningar inom dataanalys, samt kunna arbeta med Business Intelligence-verktyg.



Mariko Edenholt