Att arbeta i projekt, 20 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska utveckla en god förmåga i att samarbeta på ett värdeskapande sätt i projekt, med fokus på verksamhetsförståelse, tillämpad produktion och kvalitetsarbete.
Data Science, 40 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig använda programmeringsspråket Python och dess bibliotek, samt att kunna använda AI-stöd via Python, som en arbetsmiljö för dataprocesser.
Data-arkitektur, 25 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska utveckla en fördjupad förståelse för hur semantiska informationsstrukturer definieras i förhållande till utveckling av applikationer och IT-system. Struktur och planering av de flesta applikationer inom IT orienteras typiskt utifrån data, så en Datamanager förväntas här kunna ta en ledande roll och kunna beskriva hur applikationerna bör struktureras och hur planering, produktion och leverans kan genomföras. Den studerande ska efter genomförd kurs därför kunna tillämpa Domändriven Design (DDD) som analys- och modelleringsmetodik, för att bättre kunna integrera planering och modellering av datastrukturer och dataflöden i praktiska mjukvaruutvecklingsprojekt. Den studerande ska efter genomförd kurs kunna använda relevant UML för att kunna beskriva och läsa modeller, flöden och strukturer.
Databastyper, 25 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig arbeta med vanligen förekommande typer av databaser, utöver relationsdatabaser, med särskilt fokus på dokumentdatabaser och grafdatabaser. Vidare så ska den studerande lära sig att arbeta med system för storskaliga datalösningar.
Datakvalitet, 25 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig metoder och processer för att uppnå hög datakvalitet, kunna planera för optimerad åtkomst och prestanda, kunna migrera och återställa distinkta datamängder i operativa databaser.
Datamodellering och design, 30 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig att planera och skapa relationsdatabaser, att kunna skapa, ändra, radera och läsa data, att kunna skriva utvecklade frågor för att hämta ut komplexa urval data, och att kunna aggregera (sammanfatta, räkna samman) och presentera statistisk data ur relationsdatabaser.
Datastyrning, 30 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig arbeta med strategiskt datastöd och dataförvaltning i verksamheter. Kursen ska också hjälpa den studerande att organisera sina kunskaper som en förberedelse för att kunna genomgå certifiering i Data Management Fundamentals.
Datasäkerhet, 20 yh-poäng
Kursen syftar till att den studerande ska lära sig metoder för att skapa säkra processer och miljöer vid hantering av data, Utveckla förståelse för hur data kan vara osäker, och om strategier och metoder för att säkra data, i förhållande till datorsystem och i förhållande till människor. Arbeta förebyggande vid planering av data-resurser för att kunna hantera och minimera risker. för obehörig åtkomst eller manipulering av data. Planera för redundans, backup och återställning av data. Formulera processer och rutiner, balanserade mellan dataintegritet, datasäkerhet och användarvänlighet, i förhållande till operativ effektivitet.
