Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i

• Bred kunskap inom centrala delar i Pythonprogrammering som är relevanta för arbetslivet
• Specialiserade kunskaper i Pythonprogrammering för tillämpningar inom AI
• Databehandling och datavisualisering
• Versionshantering av kod med hjälp av Git och Github
• Maskininlärning • Djupinlärning
• Generativ AI såsom ChatGPT
• Hur AI och Python tillämpas i näringslivet
• Arbetsflödet i ett AI-projekt
• Ekonomiska, sociala och miljömässiga effekter som AI har för människor, samhälle, organisationer och företag

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att

• Objektorienterad programmering med Python
• Använda Python som ett verktyg för AI tillämpningar inom arbetslivet
• Använda Git och Github för versionshantering av Python kod
• Behandla data med Python och Pandas 
• Visualisera data med Matplotlib
• Programmera AI modeller inom maskininlärning och djupinlärning
• Använda AI ramverk såsom Scikit-learn och Tensorflow
• Kunna resonera kring hur företag och organisationer kan nyttja AI samt vilka ekonomiska, sociala och miljömässiga effekter det har

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att

• Självständigt använda Python för AI implementationer
• Självständigt kunna utföra debugging av Python kod
• Implementera ett AI projekt i Python som innefattar planering, exekvering och utvärdering
• Utvärdera etiska aspekter kopplat till AI tillämpningar