Utbildningsbevis
Yrkeshögskoleutbildning inriktning
AI Engineering - Utveckling och Optimering
Utbildningsbeviset har utfärdats enligt förordning (2009:130) om yrkeshögskolan.
Ansvarig utbildningsanordnare: Företagsekonomiska Institutet 1888 AB.
Utfärdat 2025-12-04
| Kurs | Yh-poäng | Betyg* | Datum |
| AI Engineering | 25 | Godkänd | 2025-04-04 |
| Koncept och tillämpningar inom AI | 35 | Väl godkänd | 2025-06-19 |
| Praktiskt arbete och applikationsutveckling | 30 | Väl godkänd | 2025-11-26 |
Visar kurser 1 till 3 av 3
Totalt 90 YH-poäng avklarade. Utbildningen omfattar 90 YH-poäng.
*I yrkeshögskoleutbildning används något av betygen Icke godkänt, Godkänt eller Väl godkänt
Kursernas omfattning anges av poängtalet. Fem YH-poäng motsvarar en veckas heltidsstudier.
Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning
inriktning AI Engineering - Utveckling och Optimering
Beskrivning av utbildningens innehåll
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i
- AI Engineer Path och karriärvägar.
- Principer och terminologi inom AI.
- Etik och hållbarhet inom AI.
- API-användning och programmering för AI.
- Fördelar och nackdelar med öppen och sluten källkod.
- Konceptet inbäddningar och deras användning.
- Semantisk sökning och användning av vektorbaserad databas som Supabase.
- Koncept inom AI-agent.
- Snabb ingenjörskonst för effektiva AI-agenter.
- Konstruktion och hantering av interaktioner för AI-agenter.
- OpenAI:s Assistants API och dess användningsområden.
- Översikt av LangChain och dess användningsområden inom AI.
- Design och utveckling av AI-drivna applikationer med LangChain.
- Interaktivt arbete med användargränssnitt och minneshantering inom AI.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
- Skapa och använda AI-API:er.
- Skapa effektiva uppmaningar för AI-modeller.
- Arbeta praktiskt med AI-verktyg.
- Använda HuggingFace.js för AI-modellinlärning.
- Tillämpa grundläggande AI-tekniker och terminologi.
- Tillämpa öppen källkod i text-till-tal och bildtransformation.
- Utforska och dra nytta av öppet källkodsprojekt.
- Generera och manipulera inbäddningar för olika datatyper.
- Använda vektorbaserade databaser som Supabase för effektiv datahantering.
- Utföra semantisk sökning och optimala sökningar.
- Bygga och testa egna AI-agenter.
- Skapa effektiva AI-agenter genom prompt engineering.
- Utveckla AI-agenter för interaktion med människor och system.
- Skapa och hantera AI-assistenter med OpenAI:s Assistants API.
- Tillämpa Assistants API i praktiska projekt och problemlösning.
- Designa och utveckla AI-drivna applikationer med LangChain.
- Integrera användargränssnitt med AI-komponenter.
- Hantera data och minne inom AI-applikationer.
- Planera och genomföra självständiga projekt med integrerade AI-kunskaper.
- Skapa AI-lösningar eller innovationer med fokus på teknisk komplexitet och kreativ problemlösning.


Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning
inriktning AI Engineering - Utveckling och Optimering
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser för att
- Självständigt använda och ansluta till AI-API:er.
- Formula effektiva och relevanta prompts för AI-modeller.
- Utvärdera och använda öppen källkod i AI-projekt.
- Utföra HuggingFace.js Inference för AI-modellinlärning
- Självständigt tillämpa öppen källkod i text-till-tal och bildtransformation.
- Skapa och hantera inbäddningar för olika datatyper.
- Använda vektorbaserade databaser som Chroma, Pinecone och Supabase.
- Optimera sökningar och hantera stora datamängder med inbäddningar.
- Skapa och testa egna AI-agenter.
- Implementera prompt engineering för att utveckla effektiva AI-agenter.
- Konstruera AI-agenter för interaktion med människor och andra system.
- Skapa och hantera AI-assistenter med OpenAI:s Assistants API samt konfigurera och finjustera assistenternas beteenden.
- Lösa konkreta problem genom att tillämpa API:et i praktiska projekt.
- Designa och utveckla AI-drivna applikationer med LangChain.
- Integrera användargränssnitt med AI-komponenter.
- Hantera data och minne inom AI-applikationer.
- Planera, utveckla och genomföra självständiga projekt med integrerade AI-kunskaper.
- Skapa AI-lösningar eller innovationer med teknisk kompetens och kreativ problemlösning.
- Presentera och utvärdera projekt baserat på teknisk komplexitet, innovation och genomförande

