Utbildningsbevis
Yrkeshögskoleutbildning inriktning
AI Engineering - Utveckling och Optimering
Utbildningsbeviset har utfärdats enligt förordning (2009:130) om yrkeshögskolan.
Ansvarig utbildningsanordnare: Företagsekonomiska Institutet 1888 AB.
Utfärdat 2025-12-04
Scan to Verify
Alexander Matthäi
Kurs Yh-poäng Betyg* Datum
AI Engineering 25 Godkänd 2025-04-04
Koncept och tillämpningar inom AI 35 Godkänd 2025-10-28
Praktiskt arbete och applikationsutveckling 30 Väl godkänd 2025-11-26
Visar kurser 1 till 3 av 3
Totalt 90 YH-poäng avklarade. Utbildningen omfattar 90 YH-poäng.
*I yrkeshögskoleutbildning används något av betygen Icke godkänt, Godkänt eller Väl godkänt
Kursernas omfattning anges av poängtalet. Fem YH-poäng motsvarar en veckas heltidsstudier.
Gisela Norén
Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning
inriktning AI Engineering - Utveckling och Optimering
Alexander Matthäi

Beskrivning av utbildningens innehåll

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i

  • AI Engineer Path och karriärvägar.
  • Principer och terminologi inom AI.
  • Etik och hållbarhet inom AI.
  • API-användning och programmering för AI.
  • Fördelar och nackdelar med öppen och sluten källkod.
  • Konceptet inbäddningar och deras användning.
  • Semantisk sökning och användning av vektorbaserad databas som Supabase.
  • Koncept inom AI-agent.
  • Snabb ingenjörskonst för effektiva AI-agenter.
  • Konstruktion och hantering av interaktioner för AI-agenter.
  • OpenAI:s Assistants API och dess användningsområden.
  • Översikt av LangChain och dess användningsområden inom AI.
  • Design och utveckling av AI-drivna applikationer med LangChain.
  • Interaktivt arbete med användargränssnitt och minneshantering inom AI.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att

  • Skapa och använda AI-API:er.
  • Skapa effektiva uppmaningar för AI-modeller.
  • Arbeta praktiskt med AI-verktyg.
  • Använda HuggingFace.js för AI-modellinlärning.
  • Tillämpa grundläggande AI-tekniker och terminologi.
  • Tillämpa öppen källkod i text-till-tal och bildtransformation.
  • Utforska och dra nytta av öppet källkodsprojekt.
  • Generera och manipulera inbäddningar för olika datatyper.
  • Använda vektorbaserade databaser som Supabase för effektiv datahantering.
  • Utföra semantisk sökning och optimala sökningar.
  • Bygga och testa egna AI-agenter.
  • Skapa effektiva AI-agenter genom prompt engineering.
  • Utveckla AI-agenter för interaktion med människor och system.
  • Skapa och hantera AI-assistenter med OpenAI:s Assistants API.
  • Tillämpa Assistants API i praktiska projekt och problemlösning.
  • Designa och utveckla AI-drivna applikationer med LangChain.
  • Integrera användargränssnitt med AI-komponenter.
  • Hantera data och minne inom AI-applikationer.
  • Planera och genomföra självständiga projekt med integrerade AI-kunskaper.
  • Skapa AI-lösningar eller innovationer med fokus på teknisk komplexitet och kreativ problemlösning.

 

Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning
inriktning AI Engineering - Utveckling och Optimering
Alexander Matthäi

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser för att

  • Självständigt använda och ansluta till AI-API:er.
  • Formula effektiva och relevanta prompts för AI-modeller.
  • Utvärdera och använda öppen källkod i AI-projekt.
  • Utföra HuggingFace.js Inference för AI-modellinlärning
  • Självständigt tillämpa öppen källkod i text-till-tal och bildtransformation.
  • Skapa och hantera inbäddningar för olika datatyper.
  • Använda vektorbaserade databaser som Chroma, Pinecone och Supabase.
  • Optimera sökningar och hantera stora datamängder med inbäddningar.
  • Skapa och testa egna AI-agenter.
  • Implementera prompt engineering för att utveckla effektiva AI-agenter.
  • Konstruera AI-agenter för interaktion med människor och andra system.
  • Skapa och hantera AI-assistenter med OpenAI:s Assistants API samt konfigurera och finjustera assistenternas beteenden.
  • Lösa konkreta problem genom att tillämpa API:et i praktiska projekt.
  • Designa och utveckla AI-drivna applikationer med LangChain.
  • Integrera användargränssnitt med AI-komponenter.
  • Hantera data och minne inom AI-applikationer.
  • Planera, utveckla och genomföra självständiga projekt med integrerade AI-kunskaper.
  • Skapa AI-lösningar eller innovationer med teknisk kompetens och kreativ problemlösning.
  • Presentera och utvärdera projekt baserat på teknisk komplexitet, innovation och genomförande