Examensbevis
Yrkeshögskoleexamen
inriktning Business Intelligence-analytiker
400 Yh-poäng
har avlagts av
Alexej An
Examen utfärdad 2020-06-11
Solna campus
Madleen Thyren
Ansvarig utbildningssamordnare
Andrea König
Ledningsgruppens representant
Nackademin AB
Solna
Yrkeshögskoleexamen inriktning Business Intelligence-analytiker
utfärdad 2020-06-11
Alexej An
Denna examen har utfärdats enligt förordning (2009:130) om yrkeshögskolan.
Kurs Yh-poäng Betyg* Datum
Business Intelligence och dess affärsmöjligheter10VG2018-09-19
Verksamhetsstödjande dashboardsdesign20G2019-12-15
Databasdesign och modellering20VG2019-01-24
Datafångst, migrering och förädling40VG2019-06-10
Examensarbete20VG2020-06-01
Internet of Things och cloudlösningar20VG2019-10-06
LIA100VG2020-05-26
Prediktiv och preskriptiv analys15G2019-10-01
Verksamhetsprocesser och begrepp inom beslutsstöd20VG2018-12-17
Business Intelligence-relaterade programspråk30VG2019-04-24
SQL och Hadoop40G2019-05-27
Statistisk programmering och maskininlärning25G2019-12-06
Statistik och dataanalys10VG2018-12-07
Systemförståelse inom Business Intelligence30VG2018-11-19
Denna examen omfattar totalt 400 Yh-poäng.
Andrea König
Ledningsgruppens representant
SeQF 5
Examinas nivå enligt förordningen (2015:545) om referensram för kvalifikationer för livslångt lärande
* I yrkeshögskoleutbildning används något av betygen Icke godkänt, Godkänt eller Väl godkänt
För att erhålla yrkeshögskoleexamen erfordras minst betyget Godkänt i samtliga ingående kurser.
Kursernas omfattning anges av poängtalet. Fem Yh -poäng motsvarar en veckas heltidsstudier.
En utbildning får avslutas med en yrkeshögskoleexamen om utbildningen omfattar minst 200 yrkeshögskolepoäng (Yh-poäng).
Yrkeshögskoleexamen inriktning Business Intelligence-analytiker
utfärdad 2020-06-11
Alexej An
Utbildningsbeskrivning

Yrkesroller
Yrkesroll 1: Business Intelligence-analytiker
Yrkesroll 2: Dataanalytiker 
Yrkesroll 3: IT-konsult, Business Intelligence
Yrkesroll 4: Junior data scientist 

Den examinerade har kunskaper om…

  • Hur ETL (Extract, Transform, Load) används i verksamheter för att fatta beslut som rör organisationen
  • Hur Business Intelligence kan utveckla en organisation genom olika affärs- och verksamhetsprocesser
  • Hur olika former av statistik och dataanalys kan användas för att analysera händelser, framtid och risker för företag
  • Verktyg för beslutsdatahantering och hur de används för att fatta strategiska affärsbeslut
  • Maskininlärning och hur metoder inom maskininlärning används i en verksamhet
  • Lagar och etiska aspekter inom datahantering samt hur båda dessa områden kan påverka en långsiktig affärsstrategi
  • Hur BI-lösningar samspelar med IoT (Internet of Things) 
  • SQL och dess relation till olika verktyg samt hur SQL används för att skapa olika former av dialektbaserade databashanteringsverktyg
  • Big Data och hur stora lager data hanteras, struktureras och förvaras samt olika sätt att visualisera data
  • Business Intelligence-relaterade programspråk

Den examinerade har färdigheter i att…

  • Utifrån en verksamhets- eller ett projekts behov formulera lösningar och skapa, formatera och använda SQL för detta ändamål 2.2 Utveckla och hantera molnlösningar
  • Modellera databaser
  • Samla in, migrera och förädla data utifrån verksamhetsspecifika behov
  • Identifiera en verksamhets behov och utifrån dessa skapa lösningar i Apache Hadoop.
  • Välja ut, kombinera, visualisera och kommunicera data
  • Arbeta med, skapa, samt kommunicera lösningar med hjälp av statistisk, programmering och programspråket R
  • Identifiera och ta fram KPI:er för en verksamhet
  • Utveckla verksamhetsspecifika applikationer med hjälp av objektorienterad programmering
  • Tolka och skriva kravspecifikationer för BI-projekt

Den examinerade har kompetenser för att…

  • Analysera data i syfte att fatta strategiska affärsbeslut
  • Integrera och kombinera data utifrån en specifik målgrupp och för en specifik organisation eller verksamhet
  • Utifrån kravspecifikationer planera, formulera och besluta om analyser i BI-relaterade projekt 3.4 Ta fram strategier för hantering, lagring och förädling av Big Data i syfte att anpassa innehållet till en specifik verksamhet
  • Vägleda kollegor i bl.a. beslutsstöd, etiska överväganden i datahantering och avdelningsöverskridande BI-projekt. 
  • Konstruera tekniska lösningar och/eller system med intelligent beteende. (Ex Watson)
  • Anpassa dataanalysform utifrån specifika krav eller situation i en verksamhet
  • Målgruppsanpassa den visualisering av data som är specifik för en verksamhet, grupp eller ett område.
Andrea König
Ledningsgruppens representant