Examensbevis
Yrkeshögskoleexamen
inriktning Business Intelligence-analytiker
400 Yh-poäng
har avlagts av
Heanok Thomas
Examen utfärdad 2022-06-14
Solna
Ulrika Hargö
Ansvarig utbildningsamordnare
Ottilia Westskytte
Ledningsgruppens representant
Nackademin AB
Solna
Scan to Verify
Yrkeshögskoleexamen inriktning Business Intelligence-analytiker
utfärdad 2022-06-14
Heanok Thomas
Denna examen har utfärdats enligt förordning (2009:130) om yrkeshögskolan.
Kurs Yh-poäng Betyg* Datum
Business Intelligence och dess affärsmöjligheter10VG2020-09-20
Systemförståelse och verksamhetsprocesser inom Business40VG2020-11-05
Statistik och dataanalys20G2020-12-04
Databasdesign och modellering40G2021-02-28
SQL40G2021-04-12
Business Intelligence-relaterade programspråk20G2021-04-23
Datafångst, migrering och förädling30G2021-06-21
Prediktiv och preskriptiv analys15G2021-09-24
Internet of Things och cloudlösningar20VG2021-10-07
Verksamhetsstödjande dashboard-design20VG2021-11-15
Statistisk programmering och maskininlärning25G2021-12-21
LIA100G2022-05-20
Examensarbete20G2022-06-06
Denna examen omfattar totalt 400 Yh-poäng.
Ottilia Westskytte
Ledningsgruppens representant
SeQF 5
Examinas nivå enligt förordningen (2015:545) om referensram för kvalifikationer för livslångt lärande
* I yrkeshögskoleutbildning används något av betygen Icke godkänt, Godkänt eller Väl godkänt
För att erhålla yrkeshögskoleexamen erfordras minst betyget Godkänt i samtliga ingående kurser.
Kursernas omfattning anges av poängtalet. Fem Yh -poäng motsvarar en veckas heltidsstudier.
En utbildning får avslutas med en yrkeshögskoleexamen om utbildningen omfattar minst 200 yrkeshögskolepoäng (Yh-poäng).
Scan to Verify
Yrkeshögskoleexamen inriktning Business Intelligence-analytiker
utfärdad 2022-06-14
Heanok Thomas
Utbildningsbeskrivning

Yrkesroller

Yrkesroll 1: Business Intelligence-analytiker
Yrkesroll 2: Dataanalytiker
Yrkesroll 3: BI-konsult
Yrkesroll 4: Business Analyst

Den examinerade har kunskap om…

  • Hur Business Intelligence kan utveckla en organisations olika affärs- och verksamhetsprocesser
  • Hur ETL (Extract, Transform, Load) och ELT (Extract, Load, Transform) används i verksamheter för att hämta, förädla och organisera dataHur statistik och dataanalys kan användas för att analysera händelser, framtid och risker för företag
  • Verktyg för beslutsstöd
  • Maskininlärning och hur metoder inom maskininlärning kan användas i en verksamhet
  • Lagar (t.ex. GDPR) och etiska aspekter inom datahantering samt hur båda dessa områden kan påverka en långsiktig affärsstrategi
  • Hur BI-lösningar kan sammankopplas med IoT (Internet of Things)
  • SQL och relevanta databashanteringsverktyg
  • Konceptet Big Data och hur strukturerad kontra ostrukturerad data hanteras och förvaras
  • Något/några Business Intelligence-relaterade programspråk
  • Hur visualisering och presentation av data genomförs med visualiseringstekniker och verktyg
  • Molnlösningar som används inom BI

Den examinerade har färdigheter i att…

  • Identifiera en verksamhets behov och designa lösningar med hjälp av SQL
  • Utveckla och hantera molnlösningar
  • Modellera databaser
  • Samla in, transformera och förädla data utifrån verksamhetsspecifika behov
  • Välja ut, kombinera, visualisera och presentera data
  • Arbeta med, skapa samt presentera lösningar med hjälp av statistik, programmering och programspråken Python och eller R
  • Identifiera och ta fram KPI:er för en verksamhet
  • Utveckla verksamhetsspecifika applikationer med lämpligt aktuellt programspråk
  • Tolka och skriva kravspecifikationer för BI-projekt

Den examinerade har kompetens att…

  • Analysera data i syfte att fatta strategiska affärsbeslut
  • Förstå och kombinera data utifrån en specifik uppgift (t.ex. ur lönsamhetsperspektiv, kreditrisk eller hållbarhetsperspektiv)
  • Utifrån kravspecifikationer ta fram rekommenderat lösningsförslag
  • Ta fram strategier för hantering, lagring och förädling av komplexa datastrukturer i syfte att stödja en specifik verksamhet
  • Vägleda kollegor i bl.a. beslutsstöd, etiska överväganden i datahantering och BI-projekt
  • Rekommendera en metod för dataanalys utifrån specifika krav eller situationer i en verksamhet
  • Visualisera data på ett ändamålsenligt sätt utifrån syfte och målgrupp
  • Orientera sig och på egen hand ta del av områdets utvecklingsfrågor för sin egen kompetensutveckling
Ottilia Westskytte
Ledningsgruppens representant