Yrkesroller

• Applikationsutvecklare inriktning AI
• Pythonutvecklare inriktning AI
• Systemutvecklare inom Python

Den examinerade har kunskap om….

• Teoretisk och praktisk programmering i Python
• Affärsmannaskap och det egna ansvaret för sin kompetensutveckling i företagsmiljö
• Vanligt förekommande modeller för maskininlärning, deep learning och AI
• Objektorienteringens principer – begrepp som klass, arv, polyformism
• Olika modeller av neurala nätverk, exempelvis RNN (Recurrent Neural Networks) och CNN (Convolutional Neural Networks)
• Tekniker för träning av ML och AI-modeller
• Djupinlärningens funktionalitet – exempelvis i image analysis och natural language processing
• Känna till och förstå matematiska fundament som ligger till grunden för maskininlärning
• Modeller för prediktioner
• Grundläggande problemlösningsmetoder inom automatisering
• Agila metoder, processer och arbetssätt

Den examinerade har färdigheter i att….

• Tillämpa algoritmer inom Pythons webbramverk (exempelvis Django, Flask)
• Kommunicera och presentera projektarbeten
• Använda maskininlärningsmodeller för prediktion och till beslutsunderlag
• Bygga maskininlärningsmodeller med Python
• Förstå och tillämpa problemlösningsmetoder inom automatisering
• Färdighet i att träna en AI-algoritm
• Använda versionshanteringssystem för korrigering och felsök i kod
• Konstruera välfungerande klasser i sin kod
• Använda AI-plattformar för utveckling av smarta systemlösningar och automatiserade funktioner
• Reflektera kritiskt över fördelar och nackdelar med maskininlärning och AI
• Tillämpa agila arbetssätt och metoder

Den examinerade har kompetens att…

• Kritiskt utvärdera sitt eget arbete, exempelvis sina egna applikationer i Python
• Arbeta med AI-tillämpningar för utveckling av applikationslösningar
• Självständigt både arbeta i och leda agila projekt
• På ett självständigt sätt arbeta som Pythonprogrammerare
• Arbeta med system och design utifrån objektorienterad analys
• Slutföra projekt utifrån sin roll som Pythonutvecklare riktad mot AI
• Övervaka, uppdatera och utvärdera en AI-lösning som är aktivt i drift
• Identifiera risker med en AI-lösning samt förstå och behandla data