)
)
Yrkesroller
Yrkesroll 1: Data Engineer
Den examinerade har kunskap om….
- Hur Data Engineering kan utveckla en organisations olika affärs- och verksamhetsprocesser
- Hur ETL (Extract, Transform, Load) och ELT (Extract, Load, Transform) används i verksamheter för att hämta, förädla och organisera data
- Verktyg för beslutsstöd
- Lagar (t.ex. GDPR) och etiska aspekter inom datahantering samt hur båda dessa områden kan påverka en långsiktig affärsstrategi
- SQL och relevanta databashanteringsverktyg
- Konceptet Big Data och hur strukturerad kontra ostrukturerade data hanteras och förvaras
- Programspråket Python
- Hur visualisering och presentation av data genomförs med visualiseringstekniker och verktyg
- Molnlösningar som används inom Data Engineering
- Maskininlärning och hur metoder inom maskininlärning kan användas i en verksamhet
- Hur statistik och dataanalys kan användas för att analysera händelser, framtid och risker för företag
Den examinerade har färdigheter i att….
- Identifiera verksamhetsbehov och designa lösningar med hjälp av SQL
- Utveckla och hantera molnlösningar
- Modellera databaser
- Samla in, transformera och förädla data utifrån verksamhetsspecifika behov
- Välja ut, kombinera, visualisera och presentera data
- Arbeta med, skapa samt presentera lösningar med hjälp av statistik, programmering och programspråket Python
- Identifiera och ta fram KPI:er för en verksamhet
- Utveckla verksamhetsspecifika applikationer med lämpligt aktuellt programspråk
- Tolka och förtydliga data efter kravspecifikationer från beställare
Den examinerade har kompetens att…
- Samla, filtrera och förbereda data
- Förstå och kombinera data utifrån en specifik uppgift (t.ex. ur lönsamhetsperspektiv, kreditrisk eller hållbarhetsperspektiv)
- Utifrån kravspecifikationer ta fram rekommenderat lösningsförslag
- Ta fram strategier för hantering, lagring och förädling av komplexa datastrukturer i syfte att stödja en specifik verksamhet
- Vägleda kollegor i bland annat beslutsstöd och etiska överväganden i datahantering
- Rekommendera metoder för datainsamling och förädling utifrån specifika krav eller situationer i en verksamhet
- Visualisera data på ett ändamålsenligt sätt utifrån syfte och målgrupp
- Orientera sig och på egen hand ta del av områdets utvecklingsfrågor för sin egen kompetensutveckling