Beskrivning av utbildningens innehåll och mål

Efter avslutad utbildning och godkänt resultat i samtliga kurser uppnår den studerande följande mål:

Kunskaper om:

• Om statistik och dataanalys kan användas för att analysera händelser, framtid och risker för företag
• I hur Business Intelligence - kan utveckla en organisations olika affärs- och verksamhetsprocesser
• Om olika former av affärsstrategier med fokus på nyttjande av Artificiell Intelligence (AI)I i utveckling av nya produkter och tjänster
• I att hämta, förädla och organisera data
• Om olika former av verktyg för beslusstöd i olika verksamheter
• Om maschinelearning, metoder och hantering för hur dessa i hur
• Maschinelearning kan nyttjas i olika former av verksamheter
• I hur du fångar in data genom exempelvis sensorer och praktiskt arbete med mätning, analys och rapportering av data och testning och optimering av digitalt beteende
• Om etiska aspekter, lagar(ex GDPR) och förordningar inom datahantering samt hur dessa områden kan påverka en långsiktig affärsstrategi
• I hur BI-lösningar kan sammankopplas med IoT (Internet of Things) och AI-läsningar
• Om SQL och dess relation till olika verktyg samt hur SQL används för att skapa olika former av dialektbaserade databashanteringsverktyg
• I programmering i Business Intelligence-relaterade system samt skillnader och likheter mellan olika typer av programspråk (ex Python /R)
• Om molnlösningar och användningsområden i olika verksamheter (exempelvis skillnader mellan private-, public- och hybrid cloud samt hur molntjänster hanteras utifrån säkerhetsaspekter i olika verksamheter)
• I aktuella verktyg för visualisering såsom exempelvis Power BI, Qlik, SSIS, SSAS, SSRS, cloud, SQL, Tableau, Excel eller liknande, eller liknande för branschen aktuella verktyg samt hur färg och form kan användas för att visualisera data och hur dessa påverkar mottagaren

Färdigheter i att:

• I att Samla in, transformera och förädla data och utföra dataanalys i syfte att använda för beslutsfattande i verksamheter
• I att samla in data från Iot-baserade lösningar för att kunna tillämpa i Business Intelligence projekt
• I att kunna ta fram data för att lösa Business Intelligence problem med hjälp av AI
• I att, med hänsyn till svenska lagar och etiska förhållningssätt hantera en komplett process för verksamhetsanalys från ax till limpa
• I att utveckla och hantera på marknaden aktuella molntjänster och presentera möjligheter, säkerhetsrisker och utmaningar med molnlösningar i en verksamhet
• I att arbeta med, skapa samt presentera lösningar med hjälp av statistik, programmering och aktuella programspråk som ex Python eller R
• I att använda molntjänster relaterade till analyser in samt att hantera stora mängder data och bearbeta rådata till strukturerad information
• I att skapa hantera och utveckla databaser med ett givet verktyg
• I att beräkna korrelationskoefficient och determinationskoefficient samt utföra linjär regressionsanalys
• I att ta fram rätt typ av grafiska modeller för rätt typ av data på svenska och engelska

Kompetenser:

• Självständigt och med ansvar vägleda kollegor och intressenter i beslutsstöd, etiska överväganden i datahantering och AI, BI samt IoT-projekt
• Självständigt och med ansvar kunna hjälpa en verksamhet att implementera AI
• Självständigt kunna hantera ETL/ELT-processen
• Självständigt kunna analysera data i syfte att med ansvar fatta strategiska affärsbeslut samt presentera avancerade dataanalyser genom datavisualiseringsverktyg lämpligt för den givna verksamheten
• Självständigt utläsa och kombinera data utifrån exempelvis kreditrisk, lönsamhets- eller hållbarhetsperspektiv och med ansvar fram strategier för hantering, lagring och förädling av komplexa datastrukturer i syfte att stödja en specifik verksamhet
• Självständigt kunna värdera och kritiskt analysera information och arbetssätt inom AI och IoT med hänsyn till relevanta säkerhetsmässiga och etiska aspekter
• Självständigt designa tekniska lösningar inom AI och med ansvar identifiera och formulera tekniska problem i en Business Intelligenceverksamhet och utifrån detta planera och genomföra åtgärder i given verksamhet
• Självständigt visualisera data på ett ändamålsenligt sätt utifrån syfte och målgrupp samt med hjälp av R eller Phyton
• Självständigt orientera sig och ta beslut rörande den egna yrkesmässiga utvecklingen
• För en verksamhet, med ansvar, kunna välja ett lämpligt programspråk och utveckla en funktion i en BI-lösning
• Självständigt värdera och kritiskt analysera information och arbetssätt inom AI och IoT med hänsyn till relevanta säkerhetsmässiga och etiska aspekter
• Bygga upp ett IoT-flöde och applicera AI på detta