Beskrivning av utbildningens innehåll och mål

Efter avslutad utbildning och godkänt resultat i samtliga kurser uppnår den studerande följande mål:

Kunskaper om:

• Redogöra för de centrala begreppen inom datadriven beslutsfattning, AI-tillämpningar och prognostisering, med särskilt fokus på hur dessa koncept relaterar till besöksnäringen
• Beskriva de olika datakällor som är relevanta för besöksnäringen (såsom gästundersökningar, bokningssystem, affärssystem, öppna datakällor och medieplattformar) och förklara deras roller och begränsningar i beslutsprocesser
• Förklara principerna bakom prediktiv analys, trendanalys och regressionsmodeller samt hur dessa teorier ligger till grund för att prognostisera efterfrågan och besökssiffror
• Redogöra för AI-teknikers funktioner och potential, inklusive hur AI kan användas för att analysera historiska data, skapa personliga upplevelser och stödja dynamisk prissättning och yield management

Färdigheter i att:

• Samla in och bearbeta data från olika källor relevanta för besöksnäringen
• Tillämpa statistiska metoder för prognostisering av besökssiffror, efterfrågan samt konsumtionsmönster
• Visualisera analyserade data för att på ett tydligt sätt kommunicera insikter och underlag för beslutsfattande
• Tillämpa AI-verktyg för att analysera data, identifiera mönster och göra prognoser om framtida trender inom besöksnäringen
• Analysera data från flera relevanta källor inom besöksnäringen med hjälp av anpassade verktyg och därigenom identifiera trender och mönster som ligger till grund för strategiska beslut samt kan omsättas i konkreta förslag på resursallokering och marknadsföringsstrategier

Kompetenser:

• Utveckla och integrera datadrivna insikter i den strategiska planeringen och operativa beslutsfattandet inom besöksnäringen, samt ansvara för att implementera och vidareutveckla en datadriven kultur inom sin organisation
• Utvärdera och anpassa befintliga analysmetoder och beslutsprocesser, med förmåga att kritiskt granska resultat och fatta justerade beslut baserade på evidens från data
• Ansvara för att identifiera relevanta nyckeltal och indikatorer samt att följa upp dessa i relation till affärs- och verksamhetsmål, samt initiera förändringar i takt med att nya data och insikter blir tillgängliga