





| Kurs | Yh-poäng | Betyg* | Datum |
|---|---|---|---|
| Konverteringsoptimering | 20 | Väl godkänd | 2023-03-17 |
| Datadrivna organisationer | 25 | Väl godkänd | 2022-10-07 |
| Data Storytelling | 15 | Godkänd | 2023-12-22 |
| Digital analys, grundläggande | 20 | Godkänd | 2022-12-09 |
| Scriptspråk inom digital analys | 15 | Godkänd | 2023-02-27 |
| Prediktiv analys | 15 | Godkänd | 2024-03-22 |
| Datavisualisering & Business Intelligence | 15 | Godkänd | 2023-12-22 |
| Lärande i arbete 1 | 50 | Väl godkänd | 2023-07-14 |
| Teknik för digitala analytiker | 25 | Godkänd | 2022-11-11 |
| Databaskommunikation | 15 | Godkänd | 2023-11-24 |
| Examensarbete | 30 | Godkänd | 2024-03-01 |
| Digital analys, affärsriktad | 20 | Väl godkänd | 2023-05-05 |
| GDPR & Juridik för dig, analytiker | 10 | Godkänd | 2023-08-12 |
| Lärande i arbete 2 | 70 | Godkänd | 2024-07-17 |
| Statistik | 30 | Godkänd | 2023-11-03 |
| Digital analys, system och teknik | 25 | Väl godkänd | 2023-10-31 |
| Omnichannel analytics | 15 | Godkänd | 2023-10-26 |


Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i
nSpecialiserade kunskaper inom affärsinriktad och teknikbaserad digital analys, konverteringsoptimering, datadrivet affärsmannaskap, datavisualisering samt statistisk och prediktiv analys i yrkesrollen som Digital Analytics Specialist.
nKunskaper om och överblick över angränsande yrkes- och kompetensområden såsom digital marknadsföring, business intelligence och statistik/data science.
nKunskaper om arbetsprocesser och kvalitetskriterier inom affärsinriktad och teknikbaserad digital analys, konverteringsoptimering, datadrivet affärsmannaskap, datavisualisering samt statistisk och prediktiv analys i yrkesrollen som Digital Analytics Specialist
nn
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
nPlanera, utföra samt identifiera resurser för att utföra specialiserade arbetsuppgifter inom analys-, konverterings- och datavisualiseringsarbete inom digitala landskapet i yrkesrollen som Digital Analytics Specialist.
nLösa sammansatta problem inom analys-, konverterings- och datavisualiseringsarbete inom digitala landskapet i yrkesrollen som Digital Analytics Specialist.
nKommunicera åtaganden och lösningar inom analys-, konverterings- och datavisualiseringsarbete inom digitala landskapet på såväl svenska som engelska i yrkesrollen som Digital Analytics Specialist.
nn
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser för att
nSjälvständigt behandla teoretiskt och praktiskt mätning-, analys- och rapporteringsarbete samt testnings- och optimeringsarbete på ett sådant sätt att det leder vidare till lärande och professionell utveckling i yrkesrollen som digital analytiker
nÖvervaka teoretiskt och praktiskt mätning-, analys- och rapporteringsarbete samt testnings och optimeringsarbete samt slutföra förelagda projekt inom yrkesrollen som digital analytiker

