


| Kurs | Yh-poäng | Betyg* | Datum |
|---|---|---|---|
| BI-plattformar & datavisualisering | 25 | Väl godkänd | 2025-01-13 |
| Datamodellering, dataplattformar och molnlösningar | 25 | Väl godkänd | 2025-03-24 |


Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i
• Redogöra för grunderna och koncept inom datamodellering, inklusive modeller, scheman och tekniker för hantering av stora datamängder.
• Redogöra för moderna datastackar (MDS), inklusive datapipelines, datadestinationer, datatransformationer och dataoperativisering.
• Förklara principer och arkitekturer för molnlösningar, inklusive data warehousing, ETL vs. ELT, och molninfrastruktur.
• Redogöra för olika BI-plattformar och visualiseringsverktyg samt förstå deras roll i att visualisera och kommunicera data.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
• Designa och implementera effektiva datamodeller för olika affärsbehov.
• Använda lämpliga dataplattformar och molnlösningar för att stödja dataanalys och Business Intelligence-initiativ.
• Skapa datavisualiseringar och interaktiva dashboards med hjälp av olika BI-plattformar och visualiseringsverktyg för att kommunicera insikter på ett övertygande sätt.
• Integrera data från olika källor och hantera dataflöden inom molnmiljöer effektivt.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
• Designa och implementera datamodeller, välja lämpliga dataplattformar och använda molnlösningar för att visualisera och kommunicera data på ett meningsfullt och övertygande sätt inom affärsområdet för hållbar tillväxt och hållbara verksamhetsinsikter.

