Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i

• Beskriva hur dataanalys och kundupplevelse kan användas för att stödja strategiska beslut och affärsnytta inom handeln. 

• Redogöra för metoder och tekniker för att kartlägga och analysera kundresor. 

• Definiera principer för hållbarhet och hur dessa integreras i kundupplevelsehantering i linje med Agenda 2030, särskilt mål 12. 

• Förklara grundläggande begrepp och modeller inom AI, maskininlärning och dataanalys. 

• Relatera kvalitativa och kvantitativa metoder till praktisk användning inom kundinsiktsarbete och dataanalys. 

• Definiera och relatera mätplaner och nyckeltal till affärsmässiga och kunddrivna mål.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att

• Analysera kunddata och identifiera insikter som bidrar till förbättrade kundupplevelser och affärsresultat. 

• Tillämpa AI-verktyg och Customer Data Platforms (CDP) för att skapa prediktiva analyser och optimera kundinteraktioner. 

• Genomföra datadrivna strategier genom att använda verktyg för webb-, app- och marknadsföringsanalys. 

• Utforma och implementera mätplaner för att följa upp nyckeltal och kopplade till affärsmål. 

• Analysera kundens beteenden och val genom att tillämpa upplevelsepsykologi och kundmotiv, samt använda dessa insikter för att stödja strategiska beslut.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att

• Självständigt leda projekt inom datadriven kundupplevelsehantering och integrera hållbarhetsprinciper. 

• Utveckla och bedriva strategiskt kundinsiktsarbete för att stödja affärsbeslut och långsiktig konkurrenskraft. 

• Utvärdera och förbättra kundresor och kundupplevelser baserat på data och insikter från flera kanaler och plattformar. 

• Utveckla strategier för kundupplevelser baserade på en helhetssyn som inkluderar kognitiva, affektiva och sensoriska dimensioner, med fokus på att stärka lojalitet och långsiktig konkurrenskraft.