Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i
• Beskriva användningen av dataanalys och BI-verktyg som Power BI och Tableau för att samla, nanalysera och visualisera data kopplad till inköp och logistik.
• Definiera den strategiska betydelsen av data i företagsmiljöer och hur data kan användas för att nstödja beslutsfattande och strategiutveckling inom supply chain management.
• Diskutera prediktiv analys och realtidsdata för att fatta strategiska inköpsbeslut och optimera nleveranskedjan.
• Förklara implementeringen och användningen av AI-drivna verktyg och automatisering i ninköpsprocessen för att öka effektiviteten och minska kostnaderna.
• Redogöra för hur man integrerar hållbarhets- och ESG-aspekter i datadrivna inköp och hur dessa nkan förbättra miljömässig och social påverkan i leverantörskedjan.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att
• Analysera och kombinera data från olika källor, såsom ERP-system, leverantörsdata och nmarknadsanalyser, för att skapa meningsfulla affärsinsikter.
• Använda BI-verktyg som Power BI och Tableau för att visualisera och kommunicera insikter till olika nintressenter inom organisationen.
• Implementera och använda AI-drivna verktyg och automatisering i inköpsprocessen för att öka neffektiviteten och minska kostnaderna.
• Analysera och tolka prediktiv analys och realtidsdata för att fatta strategiska inköpsbeslut och noptimera leveranskedjan.
• Integrera hållbarhets- och ESG-aspekter i datadrivna inköp och redogöra för hur dessa kan förbättra nmiljömässig och social påverkan i leverantörskedjan.
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att
• Självständigt utvärdera och utveckla dataanalys och visualisering samt metoder för att säkerställa ndatakvalitet och relevans i inköpsanalyser.
• Med ansvar bedriva data- och insiktsdriven affärs-, verksamhets- och hållbarhetsutveckling inom nsupply chain management med stöd av dataanalys och Business Intelligence.
• Utvärdera och förbättra datadrivna processer och BI-insatser för att optimera inköpsbeslut och nleveranskedjan.
• Utveckla och implementera AI-drivna verktyg och automatisering i inköpsprocessen för att öka neffektiviteten och minska kostnaderna.
