Utbildningsbevis
Inriktning
Dataintegration och ETL
Detta utbildningsbevis är utfärdat i enlighet med bestämmelserna i förordning (2009:130) om yrkeshögskolan.Utbildningen har anordnats av IHM Business School
Nationellt den 2026-08-13
IHM Business School
Scan to Verify
Pär Andersson
****-****
Kurs Yh-poäng Betyg* Datum
Dataintegration och ETL 35 Väl godkänd 2026-06-29
Visar kurser 1 till 1 av 1
Totalt 35 YH-poäng avklarade. Utbildningen omfattar 35 YH-poäng.
I yrkeshögskoleutbildning används något av betygen Icke godkänt, Godkänt eller Väl godkänt. Om betyget är lägst G har den studerande nått målen för kursen. Kursernas omfattning anges av poängtalet. Fem YH-poäng motsvarar en veckas heltidsstudier.
** Kursen är tillgodoräknad från tidigare utbildning och/eller yrkeserfarenhet. Beslut taget i utbildningens ledningsgrupp.
Sanja Ring
Ansvarig utbildningsanordnare
Utbildningsbevis för Yrkeshögskoleutbildning inriktning
Dataintegration och ETL
Utfärdat den 2026-08-13
Pär Andersson
****-****
Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i

• Beskriva principerna för dataintegration och ETL-processer, samt hur dessa tillämpas inom olika verksamhetsområden. 
• Definiera skillnader mellan ETL och ELT och hur dessa påverkar databehandling i on-premises och molnbaserade miljöer. 
• Redogöra för strategier inom dataarkitektur, inklusive Star- och Snowflake-schema för optimerad lagring och prestanda. 
• Förklara principer för data governance, masterdatahantering och datakvalitetssäkring inom dataintegration. 
• Relatera regelverk såsom GDPR och informationssäkerhet till datahanterings- och integrationsprocesser.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att

• Analysera dataintegrationsbehov och välja lämpliga ETL-metoder och verktyg baserat på verksamhetens krav. 
• Tillämpa moderna ETL/ELT-verktyg såsom Apache NiFi, Talend och Airflow för att bygga och optimera dataflöden. 
• Konfigurera och implementera ETL-jobb för att extrahera, transformera och ladda data i olika databaser och datalager. 
• Automatisera och schemalägga ETL-processer genom orkestrering och övervakning av dataflöden. 
• Optimera datalagring och prestanda genom att designa effektiva datamodeller och integrationer. 
• Jämföra realtidsdataintegration och batchbearbetning för att hantera strömmad och statisk data.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att

• Utveckla och implementera dataintegrationslösningar som stödjer verksamhetens strategiska analys och beslutsfattande. 
• Utvärdera datakvalitet och säkerställa efterlevnad av regelverk genom etablering av standarder för data governance. 
• Bedriva automatiserade och skalbara ETL-processer som optimerar hanteringen av stora datamängder i verksamheter.
Sanja Ring
Ansvarig utbildningsanordnare